Modèles Google Data Studio: principaux modèles et conseils pour créer les vôtres

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Pour autant que les spécialistes du marketing aiment les données, trop de bonnes choses sont… mauvaises.

Plus vous capturez de données, plus elles sont lourdes et cloisonnées. Autrement dit, à moins que vous ne disposiez d'un mécanisme pour intégrer les ensembles de données constitutifs, les structurer logiquement et les visualiser au-delà de leurs uns et des zéros.

C’est ce que fait Google Data Studio, et bien plus encore.

Qu'est-ce que Google Data Studio?

Data Studio est un outil de tableau de bord et d'intégration de données qui permet aux utilisateurs de créer des analyses visuelles partageables dans un référentiel unique. Les rapports sont personnalisables, dynamiques et interactifs, de sorte que les spécialistes du marketing peuvent raconter des histoires pertinentes plutôt que de simplement répéter des mesures à d'autres parties prenantes.

Dans le cadre de la plate-forme marketing complète de Google, Data Studio est utile dans un certain nombre d'applications.

  • Il est livré avec de nombreux modèles personnalisables préchargés.
  • Il regroupe plusieurs sources de données, telles que Google Analytics, Google Sheets et Google Search Console.
  • Il vous permet d'alimenter une nouvelle source de données chaque fois que vous en avez besoin, car vos données sont toujours en cours de maturation et se développent dans de nouveaux domaines.
  • Il dispose d'une fonctionnalité de glisser-déposer et d'une interface simple, même pour les moins technophiles d'entre nous.
  • Il dispose de fonctionnalités de tableau de bord que les dirigeants et les chefs d'entreprise adorent, vous permettant ainsi de créer une visualisation panoramique de vos campagnes. Plus besoin de partager plusieurs diaporamas ou de réutiliser des données pour d'autres parties prenantes – les parties concernées peuvent extraire et interagir avec les mesures et analyses clés qui les concernent le plus.
  • Cela fonctionne pour n'importe quel canal. Il ne s’agit pas simplement d’un tableau de bord SEO: les indicateurs clés de performance d’une campagne Google Ads, par exemple, peuvent coexister avec des statistiques entrantes telles que le trafic organique.

Voici comment Google explique le caractère pratique d'un rapport Data Studio:

Modèles de démarrage Google Data Studio

Chaque spécialiste du marketing a sa préférence pour les modèles – et même la police, les dégradés et l'indentation. Je préfère une police Georgia de taille 11 avec un arrière-plan plus sombre et mat et un alignement justifié en haut. Mais c’est juste moi.

Votre modèle Data Studio peut commencer à partir d'une ardoise vierge complète ou d'un modèle de rapport qui correspond à vos objectifs. Vous pouvez parcourir la gamme complète de modèles gratuits dans la galerie de rapports Google Data Studio.

Voici un aperçu rapide de ce à quoi vous attendre:

Comme vous pouvez le constater, la plupart des modèles préconfigurés sont les mieux adaptés à des fonctions marketing spécifiques: un rapport sur YouTube ou les performances du commerce électronique, par exemple. Il s'agit d'un tableau de bord utile, car Google Data Studio vous permet également de créer des «pages», qui sont essentiellement l'équivalent d'un «onglet» dans Google Sheets.

Vous pouvez basculer entre les différentes pages en fonction de ce que vous souhaitez visualiser et de la personne à qui chaque rapport spécifique est destiné. Cela finit par ressembler à un flipbook.

L'avantage est que vous avez désormais regroupé toutes vos campagnes et sources de données dans une seule source, au lieu d'avoir à vous connecter et à vous déconnecter de la Google Search Console ou à présenter une autre diapositive Google. Ces données alimentent toutes au même endroit.

En outre, vous pouvez créer un tableau de bord principal qui comprend des agrégats de widgets de vos pages individuelles. Il s'agit en fait de la "première page" de votre modèle de rapport. Il doit donc idéalement être très compact, vibrant de couleurs et indiquer immédiatement les statistiques que vous présentez.

Voici un exemple de rapport au format colonne, utilisant une source de données Google Sheets et avec des composants visuellement riches. Ce tableau de bord me donne toutes les informations dont j'ai besoin sur ce sujet dès le départ et comprend plusieurs façons d'analyser les données (géographiquement sur un globe ou statistiquement sur un graphique à barres).

Il s'agit d'une visualisation plus sophistiquée, et évidemment pour une marque mondiale. Ainsi, les petites organisations avec moins d'ensembles de données peuvent ne pas disposer de données aussi exhaustives que la plupart des modèles affichés.

Comment configurez-vous Google Data Studio?

Data Studio est gratuit.

Tant que vous disposez d'un compte Gmail, celui-ci est déjà disponible dans le cadre de Google Marketing Platform.

Vous avez immédiatement accès à l'ensemble de la galerie de modèles et d'intégrations, de sorte que la manipulation et la gestion réelles de vos tableaux de bord incombent à la connexion de vos données. À partir de là, Data Studio est ce que vous en faites.

Les utilisateurs qui tirent pleinement parti de Data Studio le font souvent pour des campagnes de marketing numérique à grande échelle en collaboration avec des partenaires de distribution ou des parties prenantes internes. Il y a de la place pour les données de vente, les données client, l'analyse Web et bien plus encore – afin que les collègues de plusieurs départements puissent utiliser Data Studio.

Fonctionnalités de création de rapports Google Data Studio

Étant donné que Google Data Studio est hautement personnalisable, vous pourriez être frappé par une paralysie décisionnelle. Il existe tellement de widgets, de listes déroulantes, de formats de métriques et d'options d'insertion que, à moins d'avoir une solide expérience en analyse de données, vous ne savez peut-être pas comment procéder à un moment donné.

Certaines des caractéristiques communes que vous êtes le plus susceptible de rencontrer sont:

  • Graphique à barres ou à secteurs.
  • Tableau ou tableau croisé dynamique.
  • Série chronologique (plage de dates).
  • Fiche d'évaluation.

Dans chaque ensemble de données, vous pouvez également configurer des filtres, des paramètres, des dimensions et des champs personnalisés, similaires à ce que vous connaissez peut-être dans votre compte Google Analytics.

Étant donné que la plupart des intégrations avec Data Studio (en particulier à partir d'autres propriétés Google) migreront de manière préventive la structure et la logique de votre ensemble de données d'origine vers votre nouveau tableau de bord, vous n'aurez peut-être pas besoin de faire beaucoup plus d'ajustements. Cependant, si votre organisation possède de nombreuses données non structurées stockées dans Google Sheets, vous devrez faire un peu plus d'efforts pour rendre votre modèle de rapport raisonnable.

Je l'ai appris à la dure.

Tout type de données Google Sheets est mieux organisé verticalement et non horizontalement. Google – et n'importe quel logiciel, en fait – préfère une structure de données «haute et non large». Cela signifie moins de colonnes, plus de lignes dans Google Sheets.

Une structure comme celle-ci permet à Google de connecter correctement vos données et de les représenter clairement. Alors, prévoyez de pré-structurer vos feuilles de calcul Google avant de créer l'un de vos tableaux de bord.

Quels types de données peuvent être utilisés dans Google Data Studio?

Un facteur important à prendre en compte – qui peut ne pas être immédiatement évident – est que toute source de données qui alimente votre tableau de bord Data Studio doit être:

  • À partir d'un autre produit Google.
  • Intégré à partir d'une source tierce.

Par exemple, en plus de GA, GSC et Google Sheets, comme mentionné ci-dessus, d'autres produits Google peuvent inclure:

  • Google Ad Manager
  • BigQuery.
  • Google Surveys.
  • Youtube.

Les propriétés n'appartenant pas à Google peuvent toujours être intégrées dans Data Studio, et plus de 270 "connecteurs partenaires" sont à votre disposition, tels que:

  • Adobe Analytics.
  • AdRoll.
  • Ahrefs.
  • Bing Ads.
  • Moniteur de campagne.

Heureusement, vous pouvez simplement utiliser la barre de recherche native pour trouver des intégrations.

Chaque source de données peut être combinée avec d'autres pour créer une «visualisation combinée». Voici comment procéder:

(incorporer) https://www.youtube.com/watch?v=E735sJTcjZk (/ incorporer)

Modélisez votre succès

Google Data Studio n'est aussi utile que vos données. Si vous ne suivez pas ou ne stockez pas correctement les données de vente et de marketing importantes, vous n'aurez rien pour remplir vos rapports.

Alors, organisez vos feuilles de calcul, configurez des codes de suivi dans vos comptes d'analyse Web et connectez vos sources de données à temps pour votre prochaine présentation d'entreprise. Tout le monde aime un tableau de bord!