Que faire (ou ne pas faire) de la mise à jour principale de Google de mai 2020

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La mise à jour de l'algorithme de mai de Google était gros.

En fait, nous n'avons pas vu ce niveau de volatilité SERP depuis la mise à jour Medic à l'automne 2018.

La métrique de «température» de Moz mesure la volatilité du SERP.

Mais savons-nous quelque chose de plus scientifique que "C'était grand et certains sites Web ont été définitivement affectés"?

Sorte de. Peut être.

Nous savons que des choses se sont produites, mais les données sont troubles

Nous, les référenceurs, sommes toujours tellement faim pour accéder au bas des mises à jour de Google. C’est comme un mystère de meurtre que nous devons comprendre.

Qui l'a fait? Quel était le motif? Qui étaient les victimes?

Mais le problème est que jusqu'à ce que la poussière retombe complètement et que nous ayons suffisamment de données pour vraiment comprendre ce qui s'est passé (ce qui peut prendre des mois), nous faisons toutes sortes de spéculations sur la base de données incomplètes et de preuves anecdotiques.

Par exemple, SEMrush a affirmé que «le plus grand gagnant était le secteur des nouvelles».

Alors que les données de Neil Patel indiquent que le moins touché était… le secteur de l’information.

Oui! Comment deux ensembles de données peuvent-ils être parfaitement contradictoires?

Épingler la causalité contre la corrélation

Le problème est que nous essayons de fournir des conseils sur une seule variable (une mise à jour de l'algorithme) sans pouvoir isoler cette variable pour voir ce qu'elle a vraiment fait.

En d'autres termes, nous serions en mesure de comprendre ce que la mise à jour de l'algorithme de mai a fait si tous les autres facteurs sont restés constants. Mais malheureusement, il y a des milliers de facteurs qui ne restent pas constants, nous laissant avec un champ de mines d'occasions de confondre corrélation et causalité. Nous sommes facilement éjectés par des variables hors de notre contrôle comme:

  • Fluctuations naturelles qui coïncident avec la mise à jour.
  • Changements inconnus aux sites évalués.
  • Pas assez de données ou mauvaise interprétation des données.

De manière générale, nous faisons des hypothèses sur les mises à jour des algorithmes en fonction de changements importants dans les classements des mots clés, à la fois positifs et négatifs, pour les sites Web les plus touchés. Nous examinerons également le nombre de sites Web positifs et impactés négativement dans certaines industries afin de comprendre s'il y avait un thème particulier dans la mise à jour.

Par exemple: «Les sites Web X dans l'industrie Y ont amélioré leur classement» afin que nous puissions essayer de comprendre s'il y avait un thème dans la mise à jour. Notre objectif principal est de pouvoir dire définitivement "L'industrie X a été impactée à cause de Y".

Et finalement, nous y arrivons, mais il faut du temps pour collecter et analyser les données.

Un excellent exemple concret a été la chronologie de la «mise à jour médicale» en août 2018. Initialement, elle a été qualifiée de «mise à jour médicale» car elle semblait affecter de manière disproportionnée les sites Web de santé et de bien-être. Nous avons découvert plus tard que la mise à jour couvrait tous les sites Web YMYL (Your Money Your Life), un ensemble beaucoup plus large de domaines et de types de contenu.

Ces sites Web ont été touchés en fonction de leur conformité aux directives E-A-T (expérience, autorité, fiabilité). En d'autres termes, nous avons découvert plus tard que les sites Web qui entraient dans la catégorie YMYL étaient jugés non seulement par la pertinence de leur contenu, mais par l'exactitude de ce contenu. Leur évaluation E-A-T a joué un rôle important dans le niveau et la direction de l'impact.

Nous pourrons éventuellement arriver à un point où nous avons le même niveau de compréhension de cette dernière mise à jour.

Alors, que faisons-nous avec les informations que nous faire avoir?

La réponse est de soyez prudent avec ce que vous lisez. Nous pouvons avoir Une idée de ce qui s'est passé, mais nous devons comprendre que nous essayons de faire des hypothèses avec les données initiales et sur une expérience non contrôlée. La pire chose que nous puissions faire est de célébrer prématurément ou de crier «le ciel tombe» et de prendre un tas de décisions irréversibles sans tous les faits.

La meilleure chose qui vous peut faire est d'évaluer votre Les données.

Le déploiement étant terminé, nos données commenceront à devenir de plus en plus fiables au cours des prochaines semaines et des prochains mois. Ce dont nous avons vraiment besoin, c'est d'avoir suffisamment de données pour aplanir les anomalies ou les fluctuations qui pourraient nous orienter dans la mauvaise direction.

Recommandation 1:

Comparer les impressions et les clics sur les recherches dans Google Search Console pendant des périodes égales avant et après la mise à jour. Comprenez que deux semaines dans un sens ou dans l'autre ne sont pas fiables, mais vous pouvez voir des tendances intéressantes.

Si quoi que ce soit, nos résultats ont été stables, peut-être légèrement à la hausse.

Isolez toutes les anomalies dans vos données et étudiez les changements de position moyenne et de CTR pour les pages et les requêtes présentant des écarts anormaux de performances. Continuez à surveiller pendant les prochaines semaines; plus il y a de données, mieux c'est.

Recommandation 2:

Vérifier votre cibler les fluctuations des mots clés dans votre outil de suivi. Recherchez les fluctuations très inhabituelles. De petites fluctuations vers le haut ou vers le bas sont tout à fait normales – surveillez les vraies anomalies.

Nos mots clés cibles affichent une légère augmentation coïncidant avec la mise à jour d'algo. Cela peut ou non être une coïncidence – nos mots clés cibles ont une longue histoire de fluctuations régulières dans cette plage. Étant donné que le trafic global de notre site est plus ou moins stable, cette augmentation peut être limitée à un nombre limité de pages.

Recommandation 3:

Vérifier votre mot clé organique non ciblé les fluctuations dans un outil de référencement comme Ahrefs. Ahrefs vous montrera les plus grandes fluctuations quotidiennes des mots-clés, organisées par l'impact estimé sur le trafic. Tous les changements massifs seront enregistrés ici quotidiennement.

La tendance totale des mots-clés de classement de la page 1 ne montre rien d'extraordinaire ou de mouvements coïncidents avec la mise à jour.

Il semble que nous n'ayons pas été affectés par cette mise à jour (jusqu'à présent), et si nous l'étions, cela aurait pu être un léger gain pour une partie sélectionnée du site.

Certaines choses qui auraient pu arriver

Après avoir passé tout ce post à mettre en garde contre les rapports sur les données incomplètes, voici ce que nous voyons jusqu'à présent (sachant que cela nécessitera un suivi plus approfondi):

  1. L'impact semble être plus large que d'habitude, couvrant un large éventail d'industries.
  2. Le divertissement hors ligne peut avoir été largement impacté – pensez aux voyages et aux loisirs. Certains ont spéculé qu'il est lié au COVID, mais cela nécessitera plus d'investigations.
  3. Si vous avez été touché, les conseils de Google sont que il n'y a rien de spécifique que vous puissiez faire pour inverser l'impact. Les conseils de Google sur les mises à jour suivent généralement ces lignes, avec une recommandation générale de «rédiger un bon contenu».

En résumé, il ne fait aucun doute que cette mise à jour a été importante, affectant considérablement certains sites Web. Bien qu'il ne semble pas y avoir de thème limpide dans cette mise à jour, il est possible qu'un thème émerge avec le temps. Pendant ce temps, gardez un œil sur vos données et essayez de ne prendre aucune décision irréfléchie avant d'en savoir plus.